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Libro:

Procesamiento automático del español
con enfoque en recursos léxicos grandes

Segunda edición ampliada y revisada

Alexander Gelbukh y Grigori Sidorov

IPN, 2010, 307 pp. ISBN 978-607-414-171-9

Registro en la Biblioteca del Congreso de EE.UU. (de la primera edición)

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Resumen: La ciencia que combina el estudio del lenguaje humano con la moderna tecnología computacional se llama lingüística computacional. Por un lado, nos permite emplear una herramienta tan poderosa como la computadora en la investigación lingüística; por otro, genera aplicaciones útiles inteligentes capaces de emplear el conocimiento lingüístico en las tareas prácticas, tales como la búsqueda de información en Internet o interacción hombre-máquina.

El libro da a conocer la investigación original de los autores en este campo tan importante y dinámico. Después de una amplia introducción al tema se presenta un conjunto de nuevas técnicas para la solución de varios problemas específicos de procesamiento de texto por computadora, demostrando que los métodos computacionales son de gran ayuda en varias aplicaciones clave de la investigación lingüística, tales como el análisis morfológico y sintáctico, la construcción y evaluación de los diccionarios y corpus, o la recuperación de información, entre otras.

El libro será útil, tanto para los especialistas y estudiantes que se dedican al procesamiento de lenguaje natural y las áreas afines, como para los que apenas están empezando a familiarizarse con esta área. Los lingüistas encontrarán en él ejemplos útiles, tanto del uso de las técnicas computacionales en sus labores, como de las aplicaciones de su investigación.
 

Índice

Prólogo

Prefacio a la segunda edición

Prefacio a la primera edición

Capítulo 1. Introducción

PARTE I. Problemas generales del procesamiento de lenguaje natural

Capítulo 2. Tareas y aplicaciones de PLN

Capítulo 3. Niveles de lenguaje y su reflejo en PLN

Capítulo 4. Problemas del uso de diccionarios en PLN

PARTE II. Aplicaciones del PLN con recursos léxicos grandes

Capítulo 5. Análisis morfológico automático basado en un diccionario de raíces

Capítulo 6. Análisis sintáctico automático basado en un diccionario de patrones de manejo

Capítulo 7. Resolución de correferencia con un diccionario de escenarios

Capítulo 8. Desambiguación de sentidos de palabras utilizando recursos léxicos

Capítulo 9. Recuperación de documentos con comparación semántica suave

Capítulo 10. Comparación de los coeficientes de las leyes de Zipf y Heaps en diferentes idiomas

PARTE III. Construcción de recursos léxicos para el PLN

Capítulo 11. Compilación automática del corpus léxica y morfológicamente representativo

Capítulo 12. Construcción automática del diccionario de colocaciones basándose en un análisis sintáctico automático

Capítulo 13. Evaluación automática de la calidad de los diccionarios explicativos

Capítulo 14. Detección automática de las primitivas semánticas

Bibliografía

Índice analítico

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