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ampliada y revisada
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Libro:
Procesamiento automático del español
con enfoque en recursos léxicos
grandes
Alexander Gelbukh y Grigori Sidorov
IPN, 2006,
240 + XIV pp.
ISBN 970-36-0264-9
Registro en la Biblioteca del Congreso de EE.UU.
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Resumen: Este libro examina algunas de las aplicaciones prácticas de la computación tanto en la investigación lingüística como en la tecnológica del lenguaje natural. El objeto de estudio de este libro pertenece a la ciencia de la lingüística computacional, la cual es un campo de investigación que nos permite entender mejor la herramienta más importante que usamos los seres humanos: el lenguaje natural. El libro tiene un enfoque más práctico y técnico que teórico y un conjunto de nuevas técnicas para la solución de varios problemas específicos de procesamiento de texto por computadora.
El libro será útil tanto para los especialistas y estudiantes que se dedican a los problemas de Procesamiento de Lenguaje Natural (PLN) y áreas afines, como para los que apenas están empezando a familiarizarse con esta área. Otro grupo muy importante al cual está dirigido este libro son los lingüistas, que encontrarán en él ejemplos útiles tanto del uso de las técnicas computacionales en sus labores como de las aplicaciones a su investigación.
Parte I Problemas generales del Procesamiento de Lenguaje Natural
Capítulo 2 Tareas y aplicaciones de PLN
Parte II Aplicaciones del PLN con recursos léxicos grandes
Capítulo 5 Análisis morfológico automático basado en un diccionario de raíces
Capítulo 6 Análisis sintáctico automático basado en un diccionario de patrones de manejo
Capítulo 7 Resolución de correferencia con un diccionario de escenarios
Capítulo 8 Recuperación de documentos con comparación semántica suave
Capítulo 9 Comparación de los coeficientes de las leyes de Zipf y Heaps en diferentes idiomas
Parte III Construcción de recursos léxicos para el PLN
Capítulo 10 Compilación automática del corpus léxica y morfológicamente representativo
Capítulo 12 Evaluación automática de la calidad de los diccionarios explicativos
Capítulo 13 Detección automática de las primitivas semánticas
Parte I Problemas generales del Procesamiento de Lenguaje Natural
Capítulo 2 Tareas y aplicaciones de PLN
2.1 Ayuda en preparación de textos
2.4 Gestión inteligente de documentos
Búsqueda inteligente de documento
Combinación de la información tabular y textual
Representación inteligente de documento
Representación inteligente de un conjunto de documentos
2.5 Interfaces en lenguaje natural
2.8 Aplicaciones recientes y emergentes
Extracción de información, filtrado y alerta
Manejo inteligente de documentos oficiales (e‑Gobierno)
2.9 Problemas y métodos de análisis y representación de texto
Capítulo 3 Niveles de lenguaje y su reflejo en PLN
3.1 Modelos buenos y modelos malos
3.2 Niveles de lenguaje natural
Capítulo 4 Problemas del uso de diccionarios en PLN
4.1 Relaciones entre las definiciones
4.2 Separación de los significados en sentidos
4.3 Otros tipos de verificación formal
Verificación de la ortografía y la estructura de los artículos
Parte II Aplicaciones del PLN con recursos léxicos grandes
Capítulo 5 Análisis morfológico automático basado en un diccionario de raíces
5.1 Modelos de análisis morfológico automático
5.2 Modelo de análisis a través de generación
Capítulo 6 Análisis sintáctico automático basado en un diccionario de patrones de manejo
6.1 Análisis sintáctico automático
6.2 Requerimientos en el análisis de lenguaje natural
Capítulo 7 Resolución de correferencia con un diccionario de escenarios
7.1 Algunos ejemplos de correferencia indirecta
7.2 Correferencia indirecta como referencia a un elemento del escenario
Capítulo 8 Recuperación de documentos con comparación semántica suave
Capítulo 9 Comparación de los coeficientes de las leyes de Zipf y Heaps en diferentes idiomas
9.2 La posible explicación de la diferencia
9.4 Apéndice 1: valores de los coeficientes de las leyes de Zipf y Heaps
9.5 Apéndice 2: listas de textos utilizados en los experimentos
Parte III Construcción de recursos léxicos para el PLN
Capítulo 10 Compilación automática del corpus léxica y morfológicamente representativo
10.1 El diccionario de contextos
10.2 Compilación del diccionario a través de la Internet
11.1 Combinaciones idiomáticas, colocaciones y combinaciones libres de palabras
11.2 Enriquecimiento automático del diccionario de colocaciones
Capítulo 12 Evaluación automática de la calidad de los diccionarios explicativos
Capítulo 13 Detección automática de las primitivas semánticas