Sikolashipu:
Oluwa ati ojúgbà ni Natural Language Processing

6 years ti iwadi lai lerongba ti owo

Ko a loan • Ko si afikun iṣẹ ṣiṣe • Ẹri nipa ijoba

Bawo ni lati iwadi Titunto si ile tabi ojúgbà odi? Bawo ni lati iwadi ni Amerika? Nibo ni lati iwadi adayeba ede processing? Bi o si jade ijinle sayensi ìwé ni oke irohin? Nibo ni lati gba ti o dara sikolashipu fun Titunto ká tabi ojúgbà? Nwa fun ni kikun agbateru Titunto si ile tabi ojúgbà ipo?

(Eleyi ọrọ ti a laifọwọyi túmọ fun nyin wewewe lati English atilẹba. A se gafara fun eyikeyi awọn aṣiṣe.)

The Natural Language Processing yàrá ti awọn ile-iṣẹ fun Computing Research (CIC) ti National Polytechnic Institute (IPN), Mexico City, Mexico, nfun kan lopin nọmba ti eko ofe si okeere omo ile fun ebun Titunto ká tabi ojúgbà ìyí ni Computer Science pẹlu kan eko ni awọn agbegbe ti Adayeba Language processing. Lẹhin ebun a Titunto ká ìyí, awọn omo ile ti wa ni iwuri lati waye fun awọn ojúgbà ipele, ati (ti o ba ti nwọn ṣe; maa ti won se) ni sikolashipu ti wa ni tesiwaju accordingly.

Ero ni, sugbon ti wa ni ko ni opin si, gbogbo awọn agbegbe ti Natural Language Processing (NLP), isiro Linguistics (CL), Human Language Technologies (HLT), ati ki o jẹmọ awọn agbegbe. Ri wa jẹ ti o si gbà oyè fun apeere ti wa iwadi ru.

Iye ti sikolashipu: Titunto si ile 600 USD, PhD: 800 USD fun osu feleto (pẹlu awọn isinmi; nibi le wa ni imudojuiwọn info ni Spanish). Eleyi jẹ diẹ sii ju to fun deede alãye ati ayálégbé yara kan ni Mexico City. Awọn sikolashipu ni ko kan loan: o ti wa ni ko yẹ lati pada o; ko si iṣẹ (gẹgẹ bi awọn ẹkọ iranlowo) ti wa ni ti beere fun. Eyi ni mi igbejade nipa wa Sikolashipu pese sile fun India (julọ jasi loo si rẹ county, ju).

Duration: Titunto si ile: soke to 2 years (maa extendable to 2.5 years), PhD: soke to 4 years.

Iru ti eto: Research. Mejeeji eto ti wa ni Oorun si ijinle iwadi ati atejade kuku ju lati se imudarasi rẹ siseto ogbon.

Oojọ: Ọpọ ti wa ojúgbà graduates ti wa ni oojọ ti ni academia ati ki o governmentally agbateru iwadi, bi o tilẹ nibẹ ni o wa aseyori itan ti oojọ ni oke ilé. Wa MSC omo ojo melo tesiwaju lati awọn ojúgbà ipele; awon ti o pinnu ko lati tesiwaju, ti wa ni oojọ ti ni academia tabi ile ise.

Gbigba: nibi ni kan apejuwe ti wa gbigbani ti o ga ilana, ṣugbọn jọwọ ka lori; iwọ yoo ri awọn ọna asopọ kanna ni isale iwe yi.

Idi iwadi ni CIC?

• Iwe eri: Mejeji wa ojúgbà ati Titunto si ile eto ni o wa ọkan ninu awọn diẹ gan eto ni Mexico ifọwọsi nipasẹ ijoba bi ohun okeere-ipele iperegede eto.
• Gbajumo: CIC jẹ ẹya Gbajumo iwadi aarin, awọn asiwaju orilẹ-iwadi ile-ni Computer Science.
• Future: Elegbe gbogbo awọn ti wa ojúgbà graduates ni o wa lecturers tabi awọn oluwadi ni o dara egbelegbe, diẹ ninu awọn pẹlu ranse si-doctorate ìyí. Ọpọlọpọ awọn ti wọn ti waye fun won sise ohun pataki iwe eri ti National Awadi ti Mexico. Ọpọlọpọ awọn ti wa Titunto si ile graduates tesiwaju lati iwadi fun Ojúgbà ìyí, diẹ ninu awọn pẹlu wa ati diẹ ninu awọn ni Europe, fun apẹẹrẹ, ni UK tabi France.
• Didara: Ọpọlọpọ awọn ti wa omo ile gba pataki Awards; mẹta ti wọn gba a Gold Fadaka lati ọwọ awọn Aare ti awọn orilẹ-ede ati ọkan ani gba Microsoft Research Latin America Fellowship.
• Awọn olubasọrọ: A actively pọ pẹlu o tayọ iwadi ẹgbẹ ni Europe, USA, Asia, Africa, ati Latin America.
• Anfani: Orisirisi wa omo ti koja IkọṣẸ ni Microsoft, Ebora, Yahoo!, ati Xerox. Ti a fi fun igbeowosile fun IkọṣẸ ni o dara ju okeere egbelegbe.
• Gba: Wa omo ti gba okeere idije ti awọn ọna šiše ati aligoridimu.
• Advisors: Wa awọn ọjọgbọn ni o tayọ atejade gba, ni o wa omowe ti awọn Mexico ni Academy of Science ati National Oluwadi of Mexico ti iperegede awọn ipele 3 (ga) tabi 2 (keji ga), ki o si ti tun gba pataki Awards.
• Igbeowo: Wa omo ti wa ni pese igbeowosile fun deede si igbimo ti (lori awọn orilẹ-agbegbe ati ninu awọn igba odi), bakanna bi fun te ni oke irohin ti o nilo owo sisan.
• Akitiyan: Wa omo kopa ninu agbari ti o tobi ilu okeere ti igbimo ti bi CICLing tabi MICAI ati ki o ran wọn olugbamoran ni awọn pataki akitiyan, gẹgẹ bi awọn ṣiṣatunkọ Ami irohin: CyS, IJCLA, POLIBITS, ti eyi ti awọn ọjọgbọn ti wa yàrá ni o wa Àwọn alátúnṣe-ni-Chief.
• Ambience: A ni ohun okeere egbe ti awọn ọjọgbọn ati awọn omo ile. Wa ojúgbà eto ni o ni awọn ọjọgbọn lati ati ki o wa yàrá ni o ni tabi ti ní akekoo lati . Wa awọn ọjọgbọn ti wa ni akoso tabi ti àmójútó oyè ni .
• Ore bugbamu: Wa awọn ọjọgbọn ni o wa wulo ati ki o wa omo ile ni o wa ore; a gbogbo wa ti o dara ọrẹ.
• Ominira: Wa omo yan awọn koko ti won fẹ; a yoo orisirisi si si rẹ ru. A ni o wa tun o lawọ bi si deede, awọn ọjọ tabi awọn idanwo, ati bẹbẹ lọ
• Tourism: Mexico ni a gidigidi awon ati nla, orilẹ-ede, ọlọrọ ni itan, asa, ati iseda. Wá lati ri ohun ti o yatọ lati ile rẹ ibi!
• Ayeraye ooru: Ni arin ti igba otutu frosts ni North, o yoo gbadun oorun ati ọpẹ. Kò tutu ati ki o fere ko ju gbona.
• Nilo diẹ idi? Wá ki o si wa jade fun ara rẹ.

afojusun

Oluwa:

• Publications ni pataki apero tabi irohin.
• International iwadi duro ni oke egbelegbe.
• Iyin ìyí.
• Lori ayẹyẹ, titẹ awọn a ojúgbà eto, pẹlu wa tabi ni awọn asiwaju egbelegbe.

ojúgbà:

• Strong atejade gba ni oke irohin.
• International iwadi duro ni oke egbelegbe.
• Iyin ìyí ati awọn miiran ti orile-ede ati ti kariaye Awards.
• Lori ayẹyẹ, gba awọn akọle ti National Awadi ti Mexico tabi deede ni orilẹ ede rẹ.

awọn ibeere

• Strong anfani, ara-iwuri, ominira ni eko ati iwadi.
• Research anfani pataki ni Natural Language Processing tabi jẹmọ awọn agbegbe, ni ibamu si awọn iwadi koko ti o daba.
• Idi ipinnu lati pari awọn eto: ni kete ti gba eleyi, o gbọdọ pari awọn eto ati ki o gba awọn ìyí.
• Siseto bayi tabi awọn kowe ogbon (elo ipele) ti wa ni ti beere, bi o tilẹ ni irú ti ojúgbà le je kikosile, pẹlu setan lati ko eko a siseto ede bi Python.
• Familiarity pẹlu ni ibere ti kọmputa Imọ, gẹgẹ bi awọn data ẹya, aligoridimu, siseto ede; ti o dara imo ti siseto imuposi jẹ ńlá kan Plus.
• Ti o dara imo ti English: kika ati kiko ni ijinle-imọ-ašẹ.
• Setan lati jade ijinle sayensi ogbe ni oke irohin. Setan lati gba kikọ ki o si atejade asa. Fun ojúgbà, atejade ni ISI JCR-iwon irohin ni ti beere fun ayẹyẹ.
• Setan lati kopa ninu akitiyan ti Lab, gẹgẹ bi awọn agbari ti igbimo ti, ki o si ni apapọ setan lati ran ni a plus.
• Setan lati ko eko Spani ni a plus: o yoo gidigidi gbangba aye re nibi. Mọ Spanish ni ilosiwaju ti ko ba beere.
• Sùúrù: a to fun ohun okeere eto le beere akude igbasilẹ, pẹlu ifọwọsi ogbufọ, bbl
• Pari ti tẹlẹ ìyí pẹlu ti o dara ikun: nitori Titunto ká, pari BSc ìyí; fun ojúgbà, pari Titunto ìyí ká (tilẹ lagbara oludije le wa ni gba eleyi pẹlu BSc ìyí).

Oun. Ohun ti ni nigbamii ti igbese?

Kan si a professor ti o ti o fẹ lati ni bi Onimọnran: Alexander Gelbukh, Grigori Sidorov, Ildar Batyrshin, tabi Hiram Calvo (yan nikan ọkan; igbakana awọn ifisilẹ yoo wa ni ti ao). Jọwọ ni:

• CV pẹlu rẹ pipe atejade gba (ti o ba eyikeyi) ati ogbon (ti o ba eyikeyi), laarin awọn miiran ti o yẹ data. Attaching awọn ti tẹlẹ ìyí ká ijẹrisi ati Dimegilio kiko sile ni yio jẹ wulo.
• iwuri:
• Ẽṣe ti iwọ fẹ lati sise ni agbegbe ti NLP? Kini o mo nipa o, tabi ohun ti rẹ ni iriri jẹmọ ero ni?
• Idi ti pataki ni o fẹ lati iwadi ni CIC? Kini o reti lati o?
• Ohun ti o wa rẹ eto lẹhin ti o bo? Fun apẹẹrẹ, ti o ba waye fun Titunto ká, ṣe o gbero lati tesiwaju lati ojúgbà?
• Wo ni wa Awards iwe; yoo orukọ rẹ tàn lori o lori finishing? Bawo ni yoo ti o ran wa lati siwaju mu awọn ipin ti wa omo sunmọ iyin ati Awards?
• Koko: ni o ni eyikeyi pato agutan rẹ fun awọn iwe lori eko? Ti o ba ti bẹ, Jọwọ fun wa diẹ ninu awọn alaye. A lọtọ iwe pẹlu kan iwadi imọran jẹ a plus, paapa fun ojúgbà.

Ti a ba jẹrisi ti a ro o kan to lagbara tani, jọwọ tẹle awọn igbesẹ ṣe ilana ninu mi apejuwe ti wa gbigbani ti o ga ilana (Lọwọlọwọ Mo ti kowe ti o okeene fun ojúgbà ipele; beere wa fun awọn ilana fun MSC). Jọwọ lero free lati kan si wa ti o ba ti ni iyemeji.

Ìbéèrè: Alexander Gelbukh.